【摘 要】
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DOI：10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2021.11.012 摘 要： 帝王蝶优化算法结构简单，能够较好的完成寻优搜索要求，但在多目标问题上，算法的精度和非支配解的分布性较差。针对以上不足之处，本文提出一种改进型多目标帝王蝶算法（Improved multi-objective monarch butterfly algorithm，IMOMBO），对非支配解进行拥
【机 构】
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宁波大学科学技术学院信息工程学院,浙江 慈溪 315300
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帝王蝶优化算法结构简单,能够较好的完成寻优搜索要求,但在多目标问题上,算法的精度和非支配解的分布性较差.针对以上不足之处,本文提出一种改进型多目标帝王蝶算法(Improved multi-objective monarch butterfly algorithm,IMOMBO),对非支配解进行拥挤度排序,所有非支配解个体都以当前最优个体为中心点映射镜像点,并朝向镜像点奔袭,以此增加个体在Pareto前沿上的收敛性和算法精度.在算法迭代后期,对部分较优个体进行Logistic混沌映射,以改善个体在Pareto前沿上的分布性.随机选用ZDT和DTLZ测试函数集中的函数进行算法性能验证,实验结果证明,本算法可以很好地保证非支配解个体的收敛特性和分布特性.
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