针对现有方法计算量大、信噪比要求高的问题,提出了一种期望极大化(EM)算法的目标微动参数估计新方法。给出了自旋目标微动多普勒的多分量正弦调频信号模型和时频平面的观测模型,导出了基于高斯混合模型和EM算法估计的多分量线性调频信号参数的迭代计算式。仿真结果表明,在2个及以上分量情况下,弱分量信噪比不低于-3 d B时,可在窄带情况下精确地估计出目标的投影尺寸等参数。
提出一种基于分层的水下传感器网络路由协议(layered-DBR,layered-depth based routing)。节点进行一次信息广播后,只允许指定深度范围内的节点进行消息接收,以达到控制网络副本的目的,最终建立与网络冗余相关的网络分层模型。在分层网络中,节点首先需要计算消息转发前后的相对深度距离与相对剩余能量,进而计算出消息的转发概率。同时,建立一种消息队列管理机制,该队列同时具有消息