【摘 要】
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针对策略型消费者,考虑时尚服装销售周期中的新品上市和打折销售两个阶段,以及线上零售商提供体验服务的情形,研究线上时尚服装零售商的动态定价和服务决策。通过分析消费者
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71572033),国家自然科学基金重点资助项目(71832001)
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针对策略型消费者,考虑时尚服装销售周期中的新品上市和打折销售两个阶段,以及线上零售商提供体验服务的情形,研究线上时尚服装零售商的动态定价和服务决策。通过分析消费者对不同阶段时尚服装功能价值和时尚价值的估值,建立相应的消费者效用函数和需求函数以及零售商利润函数模型;通过Lagrange函数,利用KKT(Karush-Kuhn-Tucher)条件和逆向求解法得到时尚服装线上零售商的最优服务水平和销售价格。通过算例仿真,证实了模型的合理性。研究结果表明,当时尚服装的功能价值敏感系数、时尚价值敏感系数、体验服务成
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