【摘 要】
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基于改进的BP算法，建立了2个粉煤灰混凝土钢筋握裹力BP网络计算模型，模型1为2-6-1型，即该模型输入层为2个神经元，隐含层为6个神经元，输出层为1个神经元，模型1的输入为水胶比及粉煤
【机 构】
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东北大学资源与土木工程学院,沈阳勘察测绘研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(50174013)
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基于改进的BP算法，建立了2个粉煤灰混凝土钢筋握裹力BP网络计算模型，模型1为2-6-1型，即该模型输入层为2个神经元，隐含层为6个神经元，输出层为1个神经元，模型1的输入为水胶比及粉煤灰掺量，输出为混凝土钢筋握裹力；模型2为2—8—2型，即该模型输入层为2个神经元，隐含层为8个神经元，输出层为2个神经元，模型2的输入为水胶比及粉煤灰掺量，输出为混凝土强度及钢筋握裹力．模型1混凝土钢筋握裹力计算相对误差为0．01908％～3．12892％；摸型2混凝土强度及钢筋握裹力计算相对误差分别为2．24855％～6
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