【摘 要】
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骨髓切片中的有核细胞数是测量骨髓增生程度的一个重要标志。由于骨髓成分的复杂性,计算机自动识别的效果不甚理想。提出了基于改进的细胞神经网络的有核细胞边缘检测的新方
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骨髓切片中的有核细胞数是测量骨髓增生程度的一个重要标志。由于骨髓成分的复杂性,计算机自动识别的效果不甚理想。提出了基于改进的细胞神经网络的有核细胞边缘检测的新方法。首先提出了改进的细胞神经网络的形式,推导了它的稳定性的条件。针对具体应用,设计了合适的网络参数。实验结果证明,新方法能够在复杂背景条件下,准确地提取出有核细胞的边缘。由于细胞神经网络硬件的易实现性,所以具有非常好的应用前景。
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