条纹投影测量系统的相位误差抑制方法

来源 :激光与光电子学进展 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong524
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对投影仪和相机的伽马非线性效应会使解包裹相位结果产生周期性误差的问题,提出一种基于均值模板的相位误差抑制方法。首先对解包裹相位进行傅里叶变换,计算出相位误差的周期值。之后,设计出长度可变的一维均值滤波模板,模板的长度与相位误差的周期相关。最终用此模板对解包裹相位进行均值滤波,消除周期性误差。实验结果显示,所提方法使解包裹相位的周期性误差平均减少94%,消除了采用结构光测量平坦物体深度信息时出现的失真波纹,在没有复杂的数学模型和增加条纹图案的前提下提高了相位测量和深度信息测量的准确度,更适合于实际应用。
其他文献
早产儿视网膜病变是一种血管增生性疾病,是导致新生儿视网膜受损或致盲的主要原因之一。通过分割和分析早产儿眼底图像中的血管结构,可以对早产儿视网膜病变进行早期诊断和监测。早产儿视网膜血管较成年人视网膜血管对比度低且存在脉络膜重叠等问题,从而会导致视网膜血管分割准确率不高和敏感度较低等问题。为解决这些问题,在U-net框架下提出FDMU-net新生儿视网膜血管分割模型。该模型融入密集连接层来提高特征利用