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为了预测大型水泵在运行中的性能，采用了统计学习理论中的核心算法——支持向量机。针对某一全调节轴流水泵，建立了水泵扬程计算模型和效率计算模型，并绘制出了不同叶片角度时的性能曲线。结果表明，基于支持向量机建立的水泵性能计算模型具有一定的简洁性，只需要知道少量的训练样本就能建立数学计算模型；它克服了传统的实验方法获取性能曲线费用高，也克服了神经网络方法中“过学习”现象和“欠学习”现象的出现；该模型可以很好地预测大型水泵的综合性能，提高水泵的使用效率。