简述一种基于DBSCAN的宽带小区位置和住户识别方法

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随着中国移动网格化运营的推进,寻找特定小区中的住户,已经成为一个重要课题。传统的小区宽带住户寻找方法,多是通过夜间用户通信基站的临近小区进行匹配,面临两大问题,一方面是由于基站信号覆盖半径过大,导致基站经纬度无法准确代表用户晚间居住地经纬度,另一方面由于小区经纬度仅仅由小区四个顶点代表,且为人为输入误差较多,导致小区的覆盖范围经纬度表征不充分不准确,最终导致无法准确识别小区位置以及其内住户。本文提出了一种利用DBSCAN算法,处理用户夜间常住地高精度MR坐标点云,来表征小区并寻找点云覆盖范围内住户的方法。
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