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日光温室内湿度环境的调控是设施农业生产监测与预测的重要内容,现以季节性时间序列模型的理论和方法,以石家庄高邑地区的代表温室内,2008年10月—2009年6月间的月平均日湿度值为分析数据,建立了当地温室的日湿度AR（p）模型,用实测数据与模型的预测数据相比较,均方根误差RMSE和相对误差RE分别为9.90和-8.65%,说明时间序列模型能较好地拟合与预测日湿度的变化趋势,可为日光温室的湿度环境合理调控提供理论依据和决策支持。