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研究了影响镧系元素物理化学性质的各种因素。以镧系元素的基态L值、鲍林电负性、4f电子排布周期因子q以及离子半径等为参数，使用以L—M优化算法为训练方法的BP神经网络，对9种镧系元素物理化学性质进行了关联。得到的结果：该人工神经网络方法比普通的线性回归方法要好，适用于复杂的定量构效关系研究。
镧系元素定量构效关系的神经网络研究．
【摘 要】
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研究了影响镧系元素物理化学性质的各种因素。以镧系元素的基态L值、鲍林电负性、4f电子排布周期因子q以及离子半径等为参数，使用以L—M优化算法为训练方法的BP神经网络，对9种
【机 构】
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青海民族学院化学系
【出 处】
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青海大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2008年1期
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