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极化相似性满足旋转不变性、尺度无关性及有界性,基于此,该文提出一种极化相似性与Freeman模型相结合的POLSAR占优散射归类及非监督聚类方法。实验表明,该方法解决了Freeman分解在分类应用中所存在的问题,相比于直接应用Freeman分解的分类方法,在地物散射特征的描述上更加准确。
基于相似性的POLSAR占优散射归类及非监督聚类
【摘 要】
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极化相似性满足旋转不变性、尺度无关性及有界性,基于此,该文提出一种极化相似性与Freeman模型相结合的POLSAR占优散射归类及非监督聚类方法。实验表明,该方法解决了Freeman分解在分类应用中所存在的问题,相比于直接应用Freeman分解的分类方法,在地物散射特征的描述上更加准确。
【机 构】
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中国科学院深圳先进技术研究院,中国科学院对地观测与数字地球科学中心
【出 处】
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电子与信息学报
【发表日期】
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2012年06期
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