基于模型预测和最优控制的开源软件的比较

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模型预测控制是基于迭代求解具有反馈校正的最优控制问题而建立的。该控制策略广泛应用于各种控制任务,例如:自动驾驶。很多研究人员采用不同的开源软件工具箱解决模型预测控制算法问题,这些工具箱提供了用于实现最优控制和模型预测控制问题的框架。但是,基本策略却大不相同。文章通过相应的模型预测控制问题,针对不同的开源软件工具箱的可用性和问题实现的复杂程度以及诸如测量时间之类的性能指标进行比较,使读者对不同的开源软件工具箱有一个更好的了解。
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