【摘 要】
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为实现圈养猪只目标检测,克服高斯混合建模(GMM)不能很好地提取缓慢运动及静止目标的缺陷,试验提出了一种融合GMM和图像粒化的运动猪只目标检测方法,采用GMM提取图像运动像素
【机 构】
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太原理工大学信息工程学院; 新型传感器与智能控制教育部重点实验室;
【基金项目】
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“863”国家高技术研究发展计划项目(2013AA102306);山西省青年科技研究基金项目(2012021030-1)
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为实现圈养猪只目标检测,克服高斯混合建模(GMM)不能很好地提取缓慢运动及静止目标的缺陷,试验提出了一种融合GMM和图像粒化的运动猪只目标检测方法,采用GMM提取图像运动像素,获取粗糙前景图;提出一种图像粒化方法,得到粒化图,将单个同质区域所包含的像素点聚集为一个图像粒;依据图像序列的前景图分析粒子运动属性,融合前景图和粒化图,最终得到精确的猪只目标检测。结果表明:本方法能有效检测缓慢运动和一段时间静止的猪只目标。
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