基于深度特征与抗遮挡策略的运动目标跟踪

来源 :西北师范大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：loganhuang

【摘要】

：

为了进一步提高复杂场景下的目标跟踪精度与鲁棒性,本文提出了基于深度特征与抗遮挡策略的运动目标跟踪算法,首先利用深层卷积神经网络提取出目标的深度卷积特征以代替传统的手工特征,然后将深度卷积特征融入传统的核相关滤波跟踪框架,充分利用深度特征描述能力强和相关滤波算法跟踪效率高的优势,同时采用高置信度抗遮挡更新策略来更新滤波器,利用融合特征训练尺度相关滤波器,以便更加精准预测目标的位置,提高算法抗遮挡能力

【作者】

：

火元莲李明曹鹏飞石明

【机构】

：

西北师范大学物理与电子工程学院

【出处】

：

西北师范大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2020年04期

【关键词】

：

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(61561044)

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