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针对如何利用农作物叶面颜色特征判断其营养症状的实际问题,应用数字图像处理技术和最小二乘支持向量机,提出一种基于支持向量机的农作物缺素症状诊断方法。首先运用数字图像处理技术计算农作物叶面颜色特征;然后将归一化颜色空间特征输入最小二乘支持向量机,相应缺素症状作为输出,通过遗传算法确定最优组合参数,进而建立了农作物缺素症状诊断方法。通过大豆缺素症状实际资料的仿真诊断结果表明,该方法速度快且精度高,具有良好的适应性和实用性。