【摘 要】
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猕猴桃是我国发展势头和经济效益比较突出的水果之一,其果肉色泽是评价猕猴桃果实品质的重要指标。利用近红外光谱技术对贮藏期猕猴桃不同深度果肉色泽的变化进行研究。以贮
【机 构】
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西北农林科技大学机械与电子工程学院,农业农村部农业物联网重点实验室,陕西省农业信息感知与智能服务重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61705188),中国博士后科学基金项目(2017M613218),陕西省博士后科学基金项目(2017BSHYDZZ61),中央高校基本科研业务费专项资金项目(2452017125)资助
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猕猴桃是我国发展势头和经济效益比较突出的水果之一,其果肉色泽是评价猕猴桃果实品质的重要指标。利用近红外光谱技术对贮藏期猕猴桃不同深度果肉色泽的变化进行研究。以贮藏期"哑特"猕猴桃果皮下0, 5和10 mm处果肉色泽(L^*, a^*和b^*)为研究对象,用近红外光谱(830~2 500 nm)结合化学计量学方法对猕猴桃果肉色泽特征进行预测分析。通过建立基于全波段的偏最小二乘回归(PLSR)模型,发现猕猴挑果皮下5 mm处色泽特征(L^*5, a^*5, b^*5)所建立的校正预测模型效
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