考虑参照价格效应和消费者行为的预售及退货策略

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生产商通过预售可以提前获取市场需求信息,但由于消费者产品估值的不确定性,生产商可能面临现货期大量退货的风险,制定合理的预售与退货策略成为生产商必须解决的核心问题.鉴于此,运用报童模型和消费者期望效用理论,考虑参照价格效应对消费者购买行为以及生产商预售期定价策略的影响,构建单一预售、预售退货不再出售、预售退货再出售3种策略下的期望利润模型,求解得到相应的最优生产量以及不同退货策略下的退货补偿价格取值范围,井对模型进行对比分析.研究表明:预售退货不再售与退货再售情形下,高价预售与低价预售策略中均存在一个退货补偿价格临界阈值;知情消费者中具有参照价格效应的消费者其比率决定了生产商在预售期的定价策略,且低价预售策略下,预售价格随退货补偿价格与参照价格系数的提高而降低.
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摘要:蜂窝纸板作为一种生活中越来越常见的结构,其性能已经得到很多人的重视。本文通过改变不同变量,研究蜂窝纸板的隔声性能,以期更好的生产此类产品,达到人们所期望的效果。通过声学边界条件,声波的反射和折射理论,来求出蜂窝纸板的隔声量公式,再带入不同变量:纸板尺寸、密度、厚度以及不同的蜂窝形状对隔声量的影响,得出蜂窝纸板隔声量优异情况时其纸板的状态,为后面蜂窝纸板在隔声中的生产提供一定帮助。  关键词:
晶圆图是由半导体生产过程中对晶圆进行可测试性检测而得到的,通过对晶圆图进行分类可以为生产过程中出现的问题提供依据,从而解决问题,降低生产成本.在对晶圆图进行分类之前,最重要的是特征提取,晶圆图除了本身拥有一定的空间图案以外,还存在着很多的噪声,影响着特征提取的过程.传统的DBSCAN算法用于滤波,需要人为确定两个参数,最小邻域Eps和最小点数MinPts,参数的选择直接影响了聚类的准确性.为此,提出一种基于优化DBSCAN聚类算法的滤波方式,自动确定DBSCAN的参数,以解决传统的手动设定参数的弊端.该算