四分位极差在血站ELISA质控的应用研究

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目的:使用四分位极差和中位数计算标准比值(稳健Z-分数),提高Z-分数图识别质控离群值的能力。方法基于四分位极差对参数σ进行估计具有稳健性的特点,结合实例和模拟数据,使用四分位极差和中位数计算稳健标准比值(稳健Z-分数),同时使用标准差和均值计算标准比值(Z-分数),并比较两种分数图识别质控离群值的能力。结果4组质控数据的离群值,稳健Z-分数图检出离群值的例数与探索性统计一致,Z-分数图则仅能检出1例。结论应用四分位极差和中位数指标构成的稳健Z-分数图在非正态分布的质控数据中,对离群值的检出能力优于应用标
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