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[目的/意义]提出一个新的作者影响力评价指标——个人影响因子(PIF)。[方法/过程]给出(PIF)的计算公式,以图书情报领域2014-2018年5年内发文量和被引量均为前40名的作者为例,计算其(PIF)值,并与已有指标如h指数、h5指数、作者署名、期刊影响因子等进行对比。[结果/结论]PIF与已有指标存在一定的相关性;相较于其他评价指标,PIF的区分度、灵活性、敏感性和稳定性更高;而且P IF基于被引期刊质量选择合适的时间窗,有利于评价青年作者和“睡美人”文献作者的学术影响力。