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随着工业的快速发展,数字指示秤的检测需求大幅增长,实现数字指示秤的自动检测非常迫切。为此,本文针对电子台秤自动检测装置中电子台秤仪表示数的自动读取问题,首先利用去噪等一系列算法对采集到的图像进行预处理,然后利用Hough变换和投影法对图像校正和分割,最后利用TensorFlow框架搭建深度学习框架对分割字符进行分类识别出字符结果。本文的图像处理及识别方法成功的识别出自动检测装置上的被检电子台秤仪表示值,在电子台秤实现自动检测中起到关键作用。