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煤矿安全监控系统监测点数据异常识别技术研究
煤矿安全监控系统监测点数据异常识别技术研究
来源 :矿山机械 | 被引量 : 0次 | 上传用户:NewMagic
【摘 要】
:
通过分析监控系统数据异常波动的影响因素,建立了异常识别原则,并设计了异常识别的模型。应用实践表明,综合运用关联分析、聚类分析及时间序列等方法,使异常识别准确率提高到
【作 者】
:
殷大发
【机 构】
:
煤炭科学研究总院,
【出 处】
:
矿山机械
【发表日期】
:
2013年04期
【关键词】
:
安全监控
监测点
数据异常
异常识别
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通过分析监控系统数据异常波动的影响因素,建立了异常识别原则,并设计了异常识别的模型。应用实践表明,综合运用关联分析、聚类分析及时间序列等方法,使异常识别准确率提高到78%以上,从而提高了监控数据的准确性和可靠性。
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