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统计自然语言处理中,一个很复杂的问题是数据稀疏问题。主要有两种平滑方法解决：回退法和线性插值法。本文分析和比较了几种典型的线性插值方法,着重研究了它们所引发的词性聚类倾向。在此基础上,给出了2种改进的平滑方法。实验表明,改进的方法比原来的方法有更出色的平滑效果。
统计自然语言处理中的线性插值平滑技术
【摘 要】
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统计自然语言处理中,一个很复杂的问题是数据稀疏问题。主要有两种平滑方法解决：回退法和线性插值法。本文分析和比较了几种典型的线性插值方法,着重研究了它们所引发的词性聚
【机 构】
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南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2007年6期
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