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介绍了在数据库知识发现（KDD）中将连续属性离散化的一些方法，并提出使用值差分度量离散化的算法，值差分度量算法原本是用于计算离散属性值间的距离，但实际上将这种方法反过来有于连续属性的离散化也可以有相当好的效果，将其与传统的使用统计量X2的离散化算法作了比较。
VDM算法在数据采掘中的应用
【摘 要】
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介绍了在数据库知识发现（KDD）中将连续属性离散化的一些方法，并提出使用值差分度量离散化的算法，值差分度量算法原本是用于计算离散属性值间的距离，但实际上将这种方法反过来有于
【机 构】
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华中科技大学控制科学与工程系
【出 处】
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华中科技大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2001年A01期
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