用于湿性AMD辅助诊断的双模态深度学习模型

来源 :华中科技大学学报(自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：magicylt

【摘要】

：

为解决眼科医生阅片工作量过大的问题,将深度学习技术应用于湿性年龄相关性黄斑变性（AMD）辅助诊断领域.针对只考虑单一模态的医学影像且未将湿性AMD进行更细化的分类,构建了适用于深度学习的双模态湿性AMD数据集,并提出一种双模态湿性AMD辅助诊断模型Wet-AMD-Net.针对不同的特征提取模型与不同的特征融合策略进行实验,效果最优的模型受试者工作特征曲线下面积（AUROC）、召回率、精确度分别达到

【作者】

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鄂海红何佳雯袁立飞宋美娜

【机构】

：

北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院)

【出处】

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华中科技大学学报(自然科学版

【发表日期】

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2021年12期

【关键词】

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深度学习卷积神经网络双模态图像分类湿性年龄相关性黄斑变性

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（61902034）；教育部信息网络工程研究中心资助项目；

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