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针对相关向量机与差分进化优化算法的特点,通过将两种算法有机融合提出进化相关向量机模型E-RVM,并应用于边坡安全系数估算.以留一交叉验证法构建差分进化算法的适应度函数,基于差分优化算法确定相关向量机的最优参数,可有效提高算法预测精度及可靠性.根据模型计算得到的预测均值及预测方差建立预测变量置信区间,分析预测结果的不确定性.以两个边坡数据为例建立基于E-RVM 的边坡安全系数估算模型,并与GA-BP、V-SVM、GP 方法对比.分析结果表明：E-RVM 方法的平均绝对误差、平均相对误差与均方根误差精度指标均