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为了解决高校教师教学质量评价不全面、主观性过强等问题,提出了采用多级Sigmoid神经网络评价本科教学效果的方法.首先采用主成分分析从原始指标特征中提取有效信息,极大地减少了指标之间的相关性;其次,再通过建立类似于大脑神经突触信息神经网络处理模型,实现对本科教学效果的自动评价.实验结果表明,相对于其他评价方法,该方法具有更好的泛化性能,能提高本科教学的评价效果.