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为实现电网完全可观测，同时保证PMU（同步相量测量单元）的安装数目尽量少，且系统的N-1量测可靠性尽量高，笔者提出了一种混合算法，对电网中PMU进行多目标优化配置．在此算法中，通过将Pareto非劣排序操作与微分进化算法有机融合，并对个体的排挤机制和变异策略进行改进以克服进化早熟和搜索不均匀的问题，设计出了一种新的非劣排序微分进化算法对模型进行求解，并采用模糊集理论提取出最优折中解．最后以IEEE39母线系统为例进行了PMU多目标优化配置，结果表明该方法可简单快速地实现全局多目标寻优，找到更多更合理的PM