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从一个相对完整的正则理论角度对现有的各重建算法进行分析，把它们归属在确定性和随机性正则两大类中。脑内磁源成像中的正则理论，就是通过合理的神经活动特性的相关先验约束，以求得唯一的合理的鲁棒解。文中着重讨论了基于Tikhonov正则的最小模和基于Markov随机场模型的hayesian的重建方法。最后，仿真实验进行了两类方法的比较。