【摘 要】
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随着我国专利申请数量的迅猛发展,对受理专利实现快速分类的需求也越来越迫切。作为专业性知识极强的科技文献,专利自动分类的正确率远高于普通文本的分类效果。基于专利摘要
【机 构】
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北方导航科技集团有限公司828项目办公室,中国兵器工业信息中心信息技术部,中国科学技术信息研究所情报理论与方法研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“面向特定情报分析应用的知识组织系统快速构建关键问题研究”(项目编号:71203208);国家科技支撑计划项目“面向科技情报分析的信息服务资源开发与支撑技术研究”(项目编号:2015BAH25F01)的成果
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随着我国专利申请数量的迅猛发展,对受理专利实现快速分类的需求也越来越迫切。作为专业性知识极强的科技文献,专利自动分类的正确率远高于普通文本的分类效果。基于专利摘要进行快速自动分类的方法,充分考虑专利类别的层次结构特性,建立不同层次的类别特征中心向量,采用经典的类中心向量分类算法实现专利的快速自动分类。实验结果表明:该方法在专利不同层次上的分类效果明显,时效性大大提高,能够满足专利快速分类的实际需求。
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