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摘 要：随着经济与科技的并行发展，数据时代的到来，数据信息应运而生。由于大数据自身所具有多而小的特征，计算机信息技术才能实现对其的处理，这不仅扩大计算机信息技术的适用范围，也提高数据的使用效率，但同时也为信息安全带来挑战。
关键词：大数据;计算机技术;信息处理
大数据虽具有经济价值，但并不是所有数据都能够作为信息发挥其经济价值，在浩瀚如烟的数据中，如何高效精准地对数据进行甄别、统计以及转化为有序的信息是计算机信息处理技术的核心内容。除此，计算机信息处理技术还包括信息系统技术与检索技术。在信息时代的今天，信息的处理、有序储存以及有效地利用不仅是市场发展的基础，也是国家与国家之间信息作战的重要支柱，是实现作战武器信息化的关键要素，也是信息作战指挥控制和训练方式变革的主要支撑，还是开辟新的信息作战战场的物质基础。
一、大数据与计算机信息处理技术的概念
大数据是一种能够帮助企业经营决策的资信，其所涉及的资料量，其规模无法通过人脑或者一般软件进行统计并计算，因其具有数量多，种类复杂，实时要求高以及蕴含经济价值大的特征，则通过计算机信息处理技术才能实现对其科学利用的目标。
大数据适用范围广泛。因具有经济价值以及对市场经济动向及时、充分反映的特征，社会中与数据相关的行业既是它的产生者，同时也是它的受益者。具体而言，包括互联网，如社交、探索、电商;移动互联网，如微博;物联网，如传感器、智慧校园以及智慧地球;车联网;GPS;医学影像;安全监控;金融，如银行、股市以及保险;电信，包括通话以及短信等都与其紧密相关。
二、基于大数据的计算机信息处理技术的现状
（一）技术现状
由于信息数量上的急剧增加，变化速度的提升，陈旧的计算机硬件设备及其软件都不能实现对信息的有效分析，对信息之间的联系也不能合理的区分。主要表现为：要么处理信息所需要的时间过长，要么处理结果不能虚伪不实，出现错误的概率过高。
（二）信息现状
计算机对大数据中信息处理的现状为三方面：
第一，缺乏对个人信息的有效保护措施。大数据中蕴含大量的个人信息，通过计算机的信息处理就能形成具有商业价值的信息，对市场经济主体具有重要的经济效益，因此如何对大数据进行保护是社会各界共同关注的问题。
现阶段计算机对大数据的信息普遍具有保护意识，但缺乏有效的保护措施。一方面针对数据安全问题没有得到妥当的解决，仍存在公司保护数据措施不到位，导致大量客户数据被泄露的事件频繁发生。尤其是近年来，信息泄露事件发生率逐年升高，这也就代表着人们在享受信息技术便利的同时也在无意识的大量暴露自身的隐私。由于信息技术的共享性，人们将关注的重点放在了自身的便捷性，通过信息技术来查找各类信息，因而很容易忽略了自身信息的安全性。虽然现在众多信息公司已经开始着手于用户的信息安全，但是信息技术作为双刃剑来说，在保护用户隐私以及公司自身利益的情况下，势必要先保存用户的相关信息，那么由当前的信息安全状况来看，对于数据保护依然是目前迫切需要解决的问题。
另一方面利用个人信息从事经营行为的现象严重。21世纪是数据的时代，在日常生活中，人们已经习惯通过使用信息处理技术进行各种问题答案的检索，在人们运用相关软件来解决自身问题的同时，很大程度上无法有效避免个人信息的残留，而这些信息很容易被用作商业用途（如：广告推销、非法诈骗、小程序推广等）。根据相关数据统计关于2020年第一季度立即信息投诉情况盘点信息统计，2019年电话投诉总量为750000，2020年第一季度电话投诉量为100000。2019年垃圾短信投诉总量为760000，2020年第一季度垃圾短信投诉量为80000。当中信息的内容以商家的产品推广为主，不能有效避免垃圾信息、电话，这不仅是对个人信息安全的破坏，也会对社会经济的有序发展产生负面影响。
第二，专业人才的短缺。大数据计算机信息处理技术是将大数据与计算机信息处理技术相结合而产生，当中既包括计算机信息处理的知识，也包括大数据的信息的专业知识。因此要通过计算机信息处理技术对大数据进行有效管理，则需要同时具备两方面专业知识的人才。但由于大数据产业的产生时间较短，领域专业人士较少，对大数据实现计算机处理的人员以计算机专业人员为主，其能够处理计算机信息有关的专业问题，但缺乏对大数据信息分类、分析的能力，不能有效实现大数据的经济价值。
三、基于大数据的计算机信息处理技术的发展策略
（一）提升计算机设备，提高大数据处理质量
计算机信息处理技术自身能力的提升，是其处理好大数据的基础。针对计算机在处理大数据时的现状，可以从以下两方面着手，一是计算机的硬件设备的更新，二是计算机软件设备的优化。
具体而言，替换计算机硬件设备，提升其对信息储存、处理分析的能力。可以将云计算代替计算机硬件设备存储，不仅可以弥补其在存储方面的不足，还可以缩短企业管理成本，缩短信息处理的时间;但将信息上传到网络，通过云计算进行储存的方式，也就将大量个人信息存储于无人监管的云空间，如何切实保护个人信息是实现云替代存储的前提。
还可以针对传统计算机在对大数据处理过程中的分析能力的欠缺，设计可编程的计算机代替传统计算机，通过人为的编程设计，使其更加智能化，能够根据数据统计、分类以及分析的需要，使用不同的计算机程序，完成不同的指令行为。
如依据数据的经济价值产生过程设置不同的数据管理制度。数据经济价值即为数据价值，其从数据资源，经历数据资产，成为数据资本经历三个阶段。在数据资源阶段对数据生产者通过源系统设置条件，保证数据的针對性，档次范围。在数据资产阶段可以建立筛查、筛选系统，保证数据的质量，并在数据利益相关者之间共享，促进数据的实时更新。在数据资本阶段，更强调对数据质量以及数据管控的考核，可以制定数据质量考核标准，分析数据质量问题以及数据更新速度等问题，考核标准主要包括数据的有效性，唯一性，完整性，准确性，一致性以及时效性。
关键词：大数据;计算机技术;信息处理
大数据虽具有经济价值，但并不是所有数据都能够作为信息发挥其经济价值，在浩瀚如烟的数据中，如何高效精准地对数据进行甄别、统计以及转化为有序的信息是计算机信息处理技术的核心内容。除此，计算机信息处理技术还包括信息系统技术与检索技术。在信息时代的今天，信息的处理、有序储存以及有效地利用不仅是市场发展的基础，也是国家与国家之间信息作战的重要支柱，是实现作战武器信息化的关键要素，也是信息作战指挥控制和训练方式变革的主要支撑，还是开辟新的信息作战战场的物质基础。
一、大数据与计算机信息处理技术的概念
大数据是一种能够帮助企业经营决策的资信，其所涉及的资料量，其规模无法通过人脑或者一般软件进行统计并计算，因其具有数量多，种类复杂，实时要求高以及蕴含经济价值大的特征，则通过计算机信息处理技术才能实现对其科学利用的目标。
大数据适用范围广泛。因具有经济价值以及对市场经济动向及时、充分反映的特征，社会中与数据相关的行业既是它的产生者，同时也是它的受益者。具体而言，包括互联网，如社交、探索、电商;移动互联网，如微博;物联网，如传感器、智慧校园以及智慧地球;车联网;GPS;医学影像;安全监控;金融，如银行、股市以及保险;电信，包括通话以及短信等都与其紧密相关。
二、基于大数据的计算机信息处理技术的现状
（一）技术现状
由于信息数量上的急剧增加，变化速度的提升，陈旧的计算机硬件设备及其软件都不能实现对信息的有效分析，对信息之间的联系也不能合理的区分。主要表现为：要么处理信息所需要的时间过长，要么处理结果不能虚伪不实，出现错误的概率过高。
（二）信息现状
计算机对大数据中信息处理的现状为三方面：
第一，缺乏对个人信息的有效保护措施。大数据中蕴含大量的个人信息，通过计算机的信息处理就能形成具有商业价值的信息，对市场经济主体具有重要的经济效益，因此如何对大数据进行保护是社会各界共同关注的问题。
现阶段计算机对大数据的信息普遍具有保护意识，但缺乏有效的保护措施。一方面针对数据安全问题没有得到妥当的解决，仍存在公司保护数据措施不到位，导致大量客户数据被泄露的事件频繁发生。尤其是近年来，信息泄露事件发生率逐年升高，这也就代表着人们在享受信息技术便利的同时也在无意识的大量暴露自身的隐私。由于信息技术的共享性，人们将关注的重点放在了自身的便捷性，通过信息技术来查找各类信息，因而很容易忽略了自身信息的安全性。虽然现在众多信息公司已经开始着手于用户的信息安全，但是信息技术作为双刃剑来说，在保护用户隐私以及公司自身利益的情况下，势必要先保存用户的相关信息，那么由当前的信息安全状况来看，对于数据保护依然是目前迫切需要解决的问题。
另一方面利用个人信息从事经营行为的现象严重。21世纪是数据的时代，在日常生活中，人们已经习惯通过使用信息处理技术进行各种问题答案的检索，在人们运用相关软件来解决自身问题的同时，很大程度上无法有效避免个人信息的残留，而这些信息很容易被用作商业用途（如：广告推销、非法诈骗、小程序推广等）。根据相关数据统计关于2020年第一季度立即信息投诉情况盘点信息统计，2019年电话投诉总量为750000，2020年第一季度电话投诉量为100000。2019年垃圾短信投诉总量为760000，2020年第一季度垃圾短信投诉量为80000。当中信息的内容以商家的产品推广为主，不能有效避免垃圾信息、电话，这不仅是对个人信息安全的破坏，也会对社会经济的有序发展产生负面影响。
第二，专业人才的短缺。大数据计算机信息处理技术是将大数据与计算机信息处理技术相结合而产生，当中既包括计算机信息处理的知识，也包括大数据的信息的专业知识。因此要通过计算机信息处理技术对大数据进行有效管理，则需要同时具备两方面专业知识的人才。但由于大数据产业的产生时间较短，领域专业人士较少，对大数据实现计算机处理的人员以计算机专业人员为主，其能够处理计算机信息有关的专业问题，但缺乏对大数据信息分类、分析的能力，不能有效实现大数据的经济价值。
三、基于大数据的计算机信息处理技术的发展策略
（一）提升计算机设备，提高大数据处理质量
计算机信息处理技术自身能力的提升，是其处理好大数据的基础。针对计算机在处理大数据时的现状，可以从以下两方面着手，一是计算机的硬件设备的更新，二是计算机软件设备的优化。
具体而言，替换计算机硬件设备，提升其对信息储存、处理分析的能力。可以将云计算代替计算机硬件设备存储，不仅可以弥补其在存储方面的不足，还可以缩短企业管理成本，缩短信息处理的时间;但将信息上传到网络，通过云计算进行储存的方式，也就将大量个人信息存储于无人监管的云空间，如何切实保护个人信息是实现云替代存储的前提。
还可以针对传统计算机在对大数据处理过程中的分析能力的欠缺，设计可编程的计算机代替传统计算机，通过人为的编程设计，使其更加智能化，能够根据数据统计、分类以及分析的需要，使用不同的计算机程序，完成不同的指令行为。
如依据数据的经济价值产生过程设置不同的数据管理制度。数据经济价值即为数据价值，其从数据资源，经历数据资产，成为数据资本经历三个阶段。在数据资源阶段对数据生产者通过源系统设置条件，保证数据的针對性，档次范围。在数据资产阶段可以建立筛查、筛选系统，保证数据的质量，并在数据利益相关者之间共享，促进数据的实时更新。在数据资本阶段，更强调对数据质量以及数据管控的考核，可以制定数据质量考核标准，分析数据质量问题以及数据更新速度等问题，考核标准主要包括数据的有效性，唯一性，完整性，准确性，一致性以及时效性。