【摘 要】
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针对传统限价指令驱动市场信息聚类分析不准确,且存在耗时长的问题,提出基于信息相似度计算的限价指令驱动市场中信息聚类分析模型。首先给出信息聚类模型的模块结构图,并导
【基金项目】
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宁夏自然科学基金项目：限价指令驱动市场中信息含量与交易者行为分析（NZ1025）
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针对传统限价指令驱动市场信息聚类分析不准确,且存在耗时长的问题,提出基于信息相似度计算的限价指令驱动市场中信息聚类分析模型。首先给出信息聚类模型的模块结构图,并导入限价指令驱动条例,以条例为制约,根据信息熵获取指标权重,计算信息相似度,将每一个带有趋向性的信息进行簇源追踪,对于远离簇中心的信息进行剥离,将剩下的信息重新赋予数据族编,实现信息聚类分析模型建立。实验数据表明,构建的信息聚类分析模型能够依据信息相似度进行同源信息的聚类,聚类分析准确度较高,且耗时较短。
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