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将改进型BP神经网络算法应用于打浆度的测量，建立起打浆度的BP网络软测量模型。结果表明，该打浆度的神经网络模型能时打浆度进行较精确的预测，并为后续进行打浆过程控制和优化控制、提高打浆质量提供了良好的基础。
基于改进型BP神经网络的打浆度软测量
【摘 要】
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将改进型BP神经网络算法应用于打浆度的测量，建立起打浆度的BP网络软测量模型。结果表明，该打浆度的神经网络模型能时打浆度进行较精确的预测，并为后续进行打浆过程控制和优化控
【机 构】
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陕西科技大学电气与电子工程学院,南京理工大学自控系
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2006年10S期
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