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人工神经网络具有自学习、自组织、自适应以及很强的非线性函数逼近能力,可针对具体情况,建立起相应的神经网络.针对铝电解而建立起的可视化人工神经网络建模系统,对铝的电解率进行预测,神经网络的预测值与实验值相比较,误差小于1%,证明利用人工神经网络法研究铝电解是可行的.
基于人工神经网络建模软件的铝电解应用研究
【摘 要】
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人工神经网络具有自学习、自组织、自适应以及很强的非线性函数逼近能力,可针对具体情况,建立起相应的神经网络.针对铝电解而建立起的可视化人工神经网络建模系统,对铝的电解
【机 构】
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农业部,国土资源部
【出 处】
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国土资源科技管理
【发表日期】
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2005年3期
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