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在深入分析Agent决策过程中状态与行为空间的迁移与构造的基础上，设计了Agent基于强化学习的最优行为选择策略和Agent强化学习的神经网络模型与算法，并对算法的收敛性进行了证明。通过对多Agent电子商务系统．中Agent竞价行为的预测仿真实验，验证了基于神经网络的Agent强化学习算法具有良好的性能和行为逼近能力。