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为了满足特定领域对组件特性的特殊要求，提出了一种基于神经网络的组件质量度量算法．该算法采用了定量度量的方法，为不同特性赋予不同权重，取代了传统度量过程中对组件特性的定性评价方法，增强了组件度量的准确性．该算法通过机器学习的方法增强了自己的度量能力.
一种面向领域的组件质量度量算法
【摘 要】
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为了满足特定领域对组件特性的特殊要求，提出了一种基于神经网络的组件质量度量算法．该算法采用了定量度量的方法，为不同特性赋予不同权重，取代了传统度量过程中对组件特性的定性
【机 构】
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北京工业大学软件学院
【出 处】
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北京工业大学学报
【发表日期】
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2007年1期
【基金项目】
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北京市教育委员会科技发展计划资助项目（KM200610005021）.
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