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通过建立BP神经网络模型，处理了粉煤灰颗粒群特征参数（比表面积、形状因子、分数维、烧失量）和流变学参数（屈服应力、塑性粘度等）与其需水量比之间的关系。结果表明：神经网络模型能很好地解决它们之间的非线性关系；同时，该模型经过不断地样本学习，还能由粉灰颗粒群特征参数和流变学参数预测粉煤灰需水量比，在粉煤灰应用研究和专家系统的建立方面均有着广泛应用。