【摘 要】
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由于疲劳驾驶导致的交通事故频繁发生,故驾驶员疲劳检测系统近些年备受关注,提出一种基于驾驶员脸部信息融合的疲劳特征提取方法。采用基于adaboost算法的人脸识别,采用图像
【基金项目】
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辽宁省科技厅联合基金项目(201602375)
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由于疲劳驾驶导致的交通事故频繁发生,故驾驶员疲劳检测系统近些年备受关注,提出一种基于驾驶员脸部信息融合的疲劳特征提取方法。采用基于adaboost算法的人脸识别,采用图像灰度变化的特点对眼睛进行定位,以及根据“三庭五眼”法进行嘴部的定位。计算眼睑及瞳孔区域黑色像素的占比进行眼睛状态的判断,为了区分明显改变图像的对比度;采用积分投影法计算嘴部的闭合度。最后进行实验分析,采集3组驾驶员视频,分别进行眨眼和打哈欠动作,根据本文方法计算眨眼和打哈欠次数,实验结果表明检测效果比较理想。
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