【摘 要】
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FP-growth算法是目前已发表的最有效的频繁模式挖掘算法之一 .然而,由于在挖掘频繁模式时需要递归地生成大量的条件FP-树,其时空效率仍然不够高 .改进了FP-树结构,提出了一种
【基金项目】
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河南省自然科学基金 ( 0 1110 60 70 0 )
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FP-growth算法是目前已发表的最有效的频繁模式挖掘算法之一 .然而,由于在挖掘频繁模式时需要递归地生成大量的条件FP-树,其时空效率仍然不够高 .改进了FP-树结构,提出了一种基于被约束子树挖掘频繁项集的有效算法 .改进的FP-树是单向的,每个结点只保留指向父结点的指针,这大约节省了三分之一的树空间 .通过引入被约束子树(可以用3个很小的数组表示),算法在挖掘频繁模式时不生成条件FP-树,从而大大提高了频繁模式挖掘的时空效率 .实验表明,与FP-growth算法相比,算法的挖掘速度提高了1倍以上,而
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