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针对基于单张正面人脸图像进行三维人脸重建时所需脸部侧面深度信息缺失的问题,提出基于BP神经网络快速三维重建方法。通过建立BP神经网络估计出正侧面人脸数据的关系,从而由输入的正面数据得到侧面数据,并对BP算法做出改进,加速了算法的收敛,提高了拟合的精度。然后利用获取的人脸侧面数据调整CANDIDE-3人脸模型,生成近似图像中人脸的目标几何模型,最后通过纹理映射生成具有真实感的特定三维人脸模型。实验证明,这种重建方法快速简便,真实感强,较好地解决了基于单张照片重建时侧面深度信息缺失的问题。