【摘 要】
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在分析用可拓思想研究非个性化内容推荐算法的可行性基础上,将可拓学中基元的思想引入到推荐系统中,实现了推荐系统定性和定量的结合.借助可拓学中"距"的思想,通过引入可推荐
【机 构】
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北京物资学院信息学院; 河南财经政法大学计算机与信息学院; 工商银行北京金融街支行;
【基金项目】
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河南省高等学校重点科研项目资助计划(15A120004);河南科技厅基础研究项目(52300410208);河南教育厅人文社科项目(2015-GH-056)资助课题
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在分析用可拓思想研究非个性化内容推荐算法的可行性基础上,将可拓学中基元的思想引入到推荐系统中,实现了推荐系统定性和定量的结合.借助可拓学中"距"的思想,通过引入可推荐可拓集实现了内容推荐算法中相似性的计算,进而得到了一种新的内容推荐算法.最后通过数据计算验证了方法的可靠性和有效性.可拓思想的引入不仅为推荐系统的研究提供了新的思路,也为可拓学的研究拓宽了应用领域.
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