【摘 要】
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随着互联网的快速发展,门户网站、博客、论坛迸发式涌现,如新浪、腾讯、凤凰、搜狐、网易等,每天都会发布大量新闻,这些新闻很多具有倾向性,倾向性判断对了解社会动态和舆情
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41371349);宜昌市科学基金项目(A2012-302-21);三峡大学2015年硕士学位论文培优基金项目(2015PY044)
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随着互联网的快速发展,门户网站、博客、论坛迸发式涌现,如新浪、腾讯、凤凰、搜狐、网易等,每天都会发布大量新闻,这些新闻很多具有倾向性,倾向性判断对了解社会动态和舆情状况有很重要的作用。使用特征工程方法抽取倾向关键句,在进行极性判别时,主要考虑4个特征：褒义情感词比例、贬义情感词比例、贬义情感词极性乘积、所有情感词极性求和,并训练多个分类器,分别进行语句倾向性判定。针对单一分类方法分类效果不佳的问题,提出了基于投票机制的多分类器融合算法。实验结果表明,该方法能对倾向关键句极性进行很好的分类,达到了预期效果。
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