利用深度学习技术辅助肺结节的人工智能检测

来源 :中国呼吸与危重监护杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ren971211

【摘要】

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<正>在中国,肺癌是发病率最高和死亡率最高的恶性肿瘤,2015年新增癌症患者429万,其中肺癌新发病例达到73.3万,死亡人数更是高达61万[1]。我国约75%的肺癌患者在确诊时候就已

【作者】

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王成弟郭际香杨阳徐修远胡亦清杨澜章毅

【机构】

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四川大学华西医院呼吸与危重症医学科; 四川大学计算机学院; 四川大学华西口腔医学院; 四川大学华西临床医学院;

【出处】

：

中国呼吸与危重监护杂志

【发表日期】

：

2004年期

【关键词】

：

深度学习技术 CNN 编码器肺结节人工智能神经网络肺结节检测 DBN

【基金项目】

：

成都市新型产业技术研究院技术创新项目(2017-CY02-00030-GX)

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<正>在中国,肺癌是发病率最高和死亡率最高的恶性肿瘤,2015年新增癌症患者429万,其中肺癌新发病例达到73.3万,死亡人数更是高达61万^[1]。我国约75%的肺癌患者在确诊时候就已经属于晚期,5年生存率不到20%,这与缺乏筛查以及科学有效鉴别肺结节有关。肺结节影像学表现为直径≤3 cm的局灶性、类圆形、密度增高的实性或亚实性

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