【摘 要】
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为优化交换器外壳注塑工艺,应用计算机辅助、神经网络技术开展交换器外壳注塑模具的优化研究.设计基于卷积神经网络的工艺参数优化模型,通过深层次、并行卷积神经网络期望捕
【机 构】
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郑州幼儿师范高等专科学校,河南郑州 450000
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为优化交换器外壳注塑工艺,应用计算机辅助、神经网络技术开展交换器外壳注塑模具的优化研究.设计基于卷积神经网络的工艺参数优化模型,通过深层次、并行卷积神经网络期望捕获抽象、多样化、非线性的翘曲特征向量.经仿真可知,当交换器外壳的模具温度50.6℃、熔体温度232℃、注射压力50.01 MPa、注射时间50.10 s、保压压力16.02 MPa时,交换器外壳具有较小的翘曲值.应用计算机辅助软件Pro/E优化模具的注塑过程,通过模拟可知,当注塑位置为A时,交换器外壳注塑工艺具备较高的注塑效率、较优的保压能力和较好的稳定性,与参数优化模型的预测结果相符,具有良好的应用价值.
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