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大数据分析能够提高可见性，让人们更直观地知道东西在哪里、应该在哪里，以及系统出了什么问题。
大数据越来越流行，我们不能视而不见，因为有充足的理由：它改变了很多企业的运营方式，而且会继续下去，特别是在供应链上。
据SCM World的报道，64%的供应链管理人员认为大数据分析是一项颠覆性的重要技术，尽管其技术应用仍然相对较新。
Syracuse大学信息研究学院副教授Jeff Saltz指出：“很多财富500强的公司应用大数据已经有1到3年的时间了。他们进行了一些试验，并且大有收获。”
而像亚马逊和苹果这样的公司更是有惊人的预算。那些不属于财富500强的公司会怎样呢，更不用说1000强或者2000强的公司了？
本文介绍了大数据改变供应链的四种方式，以及怎样让您的公司在这方面取得成功——即使会有人异口同声地说“我们现在有的就可以了！”，但现在有的未必能适应未来10年、15年、20年的商业环境。
1.提高可见性
大数据分析能够提高可见性，让人们更直观地知道东西在哪里、应该在哪里以及系统出了什么问题——当然，数据必须是正确的。
这在流程的每一个环节都能够节省资金，特别是发现错误后，可以及时纠正，以免造成数百万美元的损失。IT咨询公司PointSource的首席技术官兼首席业务技术专家Barry Pellas表示：“如果我们假设供应链上游发生了一些事情，那就会产生连锁反应。”
标准化组织GS1 US企业发展副总裁Melanie Nuce说，利用大数据，企业能够知道他们的东西在哪里，应该在哪里，从而规划和执行供应链的各个环节。
现在很多信息都是在RFID标签上，这减少了人为错误。她说：“我可以拿上智能手机在我的商店里转一转，收集商店的库存信息。我不用再让员工们去费力地弄清楚库存。”从RFID标签中收集数据也比手动方式快得多。
她还指出：“大数据还能够让您知道，库存应该按照渠道、顾客、大小和颜色进行细分。可见性还意味着，企业可以与消费者分享信息，让消费者详细了解导致某一产品投产的供应链。Nuce说，例如，如果消费者想要购买一件衬衫，他想知道所有原材料来源都是好的，不存在非法用工的问题。
2.更加重视社交媒体
脸书、推特和Instagram（无论今后更热门的什么东西）已经深入到我们的生活中，它们对于大数据在供应链领域的扩张也起到了很大的作用。事实上，物联网意味着有更多的产品在向消费者发送数据，而我们中的很多人已经通过社交媒体免费得到了这种数据。
Saltz说：“社交媒体影响了人们对产品和服务的看法，这也使得我对推销某一服务抱有更大的期望。”大数据与社交媒體联系在一起可以做很多事情，从广告宣传活动的热度，到了解名人在推特上推广某一产品时会有多大影响力，等等。
3.去掉老系统
当然，不会在一夜之间就去掉那些老系统。据PointSource的《2017年度的供应链数字化转型报告》，89%的供应链企业都依靠老系统，而只有40%的企业表示他们有内部资源来维护和改进企业的基础设施。
Nuce说：“相比于供应链早期采用者，形势似乎对观察者更有利”，这可能导致推迟投资和资源来替代老系统。Pellas说：“如果先去尝试，在整个基础设施中替换掉所有系统，那就彻底不能工作了。永远没有结束，预算也会没完没了。”
当一家企业想要开始转型时，Pellas建议他们要“确定最有价值的替代方案。”然后创建好路线图，确定随着时间的推移怎样逐步实施。
他说：“另一件重要的事情是，不要忘记，系统在转型过程中仍然要一直运转。策略一定要包括能够逐步进行转型，老系统同时还要保持运转，直至完全切换到新系统。”
4.加速——无论好坏
大数据之所以被称为大数据，是因为有太多的数据，但并不是所有的数据都能带来完美的供应链。
Nuce说：“所有自动化所做的工作不过是尽快处理掉‘垃圾’数据。如果我是一名高管，而且提倡这一举措，那我得弄清楚我有怎样的数据治理政策。”
这就是为什么花时间以保证正确过渡是非常重要的原因所在。要确保钱用在刀刃上，不要让公司在供应链大数据上的投入打了水漂。
Nuce说：“如果不从高质量的数据入手，那么大数据计划不一定真能带来好处。”
Jen A. Miller是新泽西的自由撰稿人，他为《纽约时报》、《费城问询报》和《跑步者世界》撰稿。
原文网址：
http：//www.cio.com/article/3245794/supply-chain-management/5-ways-big-data-will-shake-up-supply-chain-systems.html
大数据越来越流行，我们不能视而不见，因为有充足的理由：它改变了很多企业的运营方式，而且会继续下去，特别是在供应链上。
据SCM World的报道，64%的供应链管理人员认为大数据分析是一项颠覆性的重要技术，尽管其技术应用仍然相对较新。
Syracuse大学信息研究学院副教授Jeff Saltz指出：“很多财富500强的公司应用大数据已经有1到3年的时间了。他们进行了一些试验，并且大有收获。”
而像亚马逊和苹果这样的公司更是有惊人的预算。那些不属于财富500强的公司会怎样呢，更不用说1000强或者2000强的公司了？
本文介绍了大数据改变供应链的四种方式，以及怎样让您的公司在这方面取得成功——即使会有人异口同声地说“我们现在有的就可以了！”，但现在有的未必能适应未来10年、15年、20年的商业环境。
1.提高可见性
大数据分析能够提高可见性，让人们更直观地知道东西在哪里、应该在哪里以及系统出了什么问题——当然，数据必须是正确的。
这在流程的每一个环节都能够节省资金，特别是发现错误后，可以及时纠正，以免造成数百万美元的损失。IT咨询公司PointSource的首席技术官兼首席业务技术专家Barry Pellas表示：“如果我们假设供应链上游发生了一些事情，那就会产生连锁反应。”
标准化组织GS1 US企业发展副总裁Melanie Nuce说，利用大数据，企业能够知道他们的东西在哪里，应该在哪里，从而规划和执行供应链的各个环节。
现在很多信息都是在RFID标签上，这减少了人为错误。她说：“我可以拿上智能手机在我的商店里转一转，收集商店的库存信息。我不用再让员工们去费力地弄清楚库存。”从RFID标签中收集数据也比手动方式快得多。
她还指出：“大数据还能够让您知道，库存应该按照渠道、顾客、大小和颜色进行细分。可见性还意味着，企业可以与消费者分享信息，让消费者详细了解导致某一产品投产的供应链。Nuce说，例如，如果消费者想要购买一件衬衫，他想知道所有原材料来源都是好的，不存在非法用工的问题。
2.更加重视社交媒体
脸书、推特和Instagram（无论今后更热门的什么东西）已经深入到我们的生活中，它们对于大数据在供应链领域的扩张也起到了很大的作用。事实上，物联网意味着有更多的产品在向消费者发送数据，而我们中的很多人已经通过社交媒体免费得到了这种数据。
Saltz说：“社交媒体影响了人们对产品和服务的看法，这也使得我对推销某一服务抱有更大的期望。”大数据与社交媒體联系在一起可以做很多事情，从广告宣传活动的热度，到了解名人在推特上推广某一产品时会有多大影响力，等等。
3.去掉老系统
当然，不会在一夜之间就去掉那些老系统。据PointSource的《2017年度的供应链数字化转型报告》，89%的供应链企业都依靠老系统，而只有40%的企业表示他们有内部资源来维护和改进企业的基础设施。
Nuce说：“相比于供应链早期采用者，形势似乎对观察者更有利”，这可能导致推迟投资和资源来替代老系统。Pellas说：“如果先去尝试，在整个基础设施中替换掉所有系统，那就彻底不能工作了。永远没有结束，预算也会没完没了。”
当一家企业想要开始转型时，Pellas建议他们要“确定最有价值的替代方案。”然后创建好路线图，确定随着时间的推移怎样逐步实施。
他说：“另一件重要的事情是，不要忘记，系统在转型过程中仍然要一直运转。策略一定要包括能够逐步进行转型，老系统同时还要保持运转，直至完全切换到新系统。”
4.加速——无论好坏
大数据之所以被称为大数据，是因为有太多的数据，但并不是所有的数据都能带来完美的供应链。
Nuce说：“所有自动化所做的工作不过是尽快处理掉‘垃圾’数据。如果我是一名高管，而且提倡这一举措，那我得弄清楚我有怎样的数据治理政策。”
这就是为什么花时间以保证正确过渡是非常重要的原因所在。要确保钱用在刀刃上，不要让公司在供应链大数据上的投入打了水漂。
Nuce说：“如果不从高质量的数据入手，那么大数据计划不一定真能带来好处。”
Jen A. Miller是新泽西的自由撰稿人，他为《纽约时报》、《费城问询报》和《跑步者世界》撰稿。
原文网址：
http：//www.cio.com/article/3245794/supply-chain-management/5-ways-big-data-will-shake-up-supply-chain-systems.html