【摘 要】
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为了提高显色生物芯片图像处理的准确性且实现信号点自动定位,从而提升显色生物芯片识读仪的自动化程度,我们设计了一种用于显色生物芯片识读仪的配套软件。在EClipse中使用O
【机 构】
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上海应用技术学院电气与电子工程学院,上海百傲科技股份有限公司
【基金项目】
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上海市2015年度“科技创新行动计划”生物医药领域科技支撑项目(15441902000)
论文部分内容阅读
为了提高显色生物芯片图像处理的准确性且实现信号点自动定位,从而提升显色生物芯片识读仪的自动化程度,我们设计了一种用于显色生物芯片识读仪的配套软件。在EClipse中使用Open CV,实现在Linux环境下完成对显色生物芯片图像的分析工作。然后将数据交由PC端处理判型,提高了工作效率。在图像分析软件中,借助摄像机读取CODE128条形码存储的阵列信息,提高定位准确性。通过与同类型上市识读仪软件进行对比实验,结果表明本研究设计的软件可靠。
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