论文部分内容阅读
针对我国经济领域中对国外大宗商品的依赖程度高,给经济的波动带来极大影响的问题,提出一种改进神经网络的大宗商品价格预测模型。在该模型中,首先对BP神经网络的结果和流程进行概述,然后提出GA算法优化的思路,并给出了优化的具体步骤;最后采用仿真的方式,结果表明本文构建的算法与实际值之间的差距较小,具有一定的借鉴价值。