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文章运用分组粒子群的方法来解决非线性约束规划问题，将粒子群分成几个小组分别进化，几个小组的参数各自随机产生。在一定的间隔时刻对各个小组的粒子进行重新分组和参数的调整，并根据收敛性检查的情况将劣质粒子淘汰重新初始化，这不仅有助于在不同环境进化出的粒子相互取长补短，而且可以有效的防止陷入局部最优。
解非线性约束规划问题的分组粒子群算法
【摘 要】
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文章运用分组粒子群的方法来解决非线性约束规划问题，将粒子群分成几个小组分别进化，几个小组的参数各自随机产生。在一定的间隔时刻对各个小组的粒子进行重新分组和参数的调整
【机 构】
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华南理工大学计算机科学与工程学院
【出 处】
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电脑与信息技术
【发表日期】
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2009年4期
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