【摘 要】
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针对基于模拟退火的混合遗传算法求解航班时间表问题的特征,利用矩阵编码形成个体,使用模拟退火算法快速形成优良初始解,并构建优良基因库以改良解精度.仿真实验表明,该算法
【机 构】
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宁波大红鹰职业技术学院软件学院,浙江大学宁波理工学院
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针对基于模拟退火的混合遗传算法求解航班时间表问题的特征,利用矩阵编码形成个体,使用模拟退火算法快速形成优良初始解,并构建优良基因库以改良解精度.仿真实验表明,该算法和传统模拟退火算法及遗传算法相比,所得结果的方差降低了20.6%～24.6%,进化代数降为标准遗传算法的16.58%,运行时间缩短6.3%～14.0%,且算法直观,易于实现.
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