【摘 要】
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词义消歧是自然语言处理领域的一个重要研究课题。词义标注的一致性将直接影响语料库的建设质量,进而直接或间接影响到其相关的应用领域。由于语言本身的复杂性与发展性以及
【机 构】
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北京信息科技大学智能信息处理研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金项目资助(60873013);北京市自然科学基金B类重点项目资助(KZ200811232019);北京大学计算语言学教育部重点实验室开放课题基金资助(KLCL-1005);北京市属市管高等学校人才强教计划资助项目(PHR201007131)资助
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词义消歧是自然语言处理领域的一个重要研究课题。词义标注的一致性将直接影响语料库的建设质量,进而直接或间接影响到其相关的应用领域。由于语言本身的复杂性与发展性以及算法设计的难点和缺陷,目前各种词义标注的算法与模型还不能百分之百正确地标注词义,即不能保证词义消歧的正确性与一致性。而人工校验在时间、人力方面的投入是个难题。该文在对《人民日报》语料、语句相似度算法和语义资源《知网》研究的基础上,提出了对《人民日报》语料词义标注进行一致性检验的方法。实验结果表明,此方法是有效的。
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