【摘 要】
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银行通常需评价中小微企业情况才提供贷款，并且可以为声誉较高和信用风险较低的公司给予特殊利率优惠。文章通过信誉量化、决策树等数学模型，运用模糊层次分析法、spearman相关系数分析法以及剪枝处理等方法，设计银行对中小微企业信贷的策略。对有信贷记录的中小微企业，运用模糊层次分析法，建立信誉量化模型，取得了各个企业信贷额度占银行总信贷额度的比例，银行可根据实际额度按比例给中小微企业贷款。对没有信贷记录
【机 构】
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桂林电子科技大学计算机与信息安全学院
【基金项目】
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广西大学生创新创业训练计划立项项目（202010595168、202110595025）；
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银行通常需评价中小微企业情况才提供贷款，并且可以为声誉较高和信用风险较低的公司给予特殊利率优惠。文章通过信誉量化、决策树等数学模型，运用模糊层次分析法、spearman相关系数分析法以及剪枝处理等方法，设计银行对中小微企业信贷的策略。对有信贷记录的中小微企业，运用模糊层次分析法，建立信誉量化模型，取得了各个企业信贷额度占银行总信贷额度的比例，银行可根据实际额度按比例给中小微企业贷款。对没有信贷记录的中小微企业，使用决策树模型，预测企业的信誉评级和违规情况，使得无信贷记录的企业能够得到一个相对精准的信用评价。此外，还对决策树模型进行剪枝处理，提高模型的准确率和泛化性能。针对公开数据集进行测试，得到相关决策，模型具有较强的适应性，也可推广至其他领域。
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